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Enregistrement W7128757908

Développement d’indicateurs sur la base de données nationale Propage

2024· report· fr· W7128757908 sur OpenAlexaff
Sariaka Ramialison, Martin Jeanmougin, Benjamin Bergerot

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typereport
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesDe La Salle University
Mots-clésContext (archaeology)RestitutionProblem solver
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Propage est un programme de sciences participatives dédié au suivi des papillons dans lesespaces verts et naturels, et destiné aux gestionnaires de ces espaces. Son objectif principal estde mesurer l’évolution des populations de papillons de jour et d’évaluer l’impact des pratiquesde gestion sur ces communautés. Les données collectées depuis maintenant 15 ans, qui incluentà la fois le suivi des papillons et les caractéristiques du milieu (telles que le type d’habitat et lesmodalités de gestion), n’ont pas encore été pleinement exploitées.À partir des données recueillies dans le cadre de ce programme, les objectifs initiaux du stageétaient les suivants :1. Identifier les indicateurs de biodiversité les plus sensibles aux pratiques de gestion.2. Évaluer la robustesse des indicateurs identifiés.3. Combiner ces indicateurs pour fournir aux gestionnaires un outil d’aide à la décision.Le stage s’est déroulé en deux phases :Phase 1 : Exploration et curation de la base de données.Cette étape a permis l’acquisition d’une connaissance approfondie de la base. Les anomaliesrelevées feront l’objet d’une restitution ultérieure. Ce travail exploratoire, réalisé sur deux mois,a permis de constituer une base de données propre et prête à l’analyse pour la suite du projet.Phase 2 : Développement d’indicateurs.Deux types d’indicateurs ont été étudiés : des indicateurs de diversité taxonomique* 1 ainsi quedes espèces bio-indicatrices*. Les résultats de cette analyse sont exposés en détail au chapitre 5,qui prend la forme d’un rapport de stage de recherche en écologie, structuré selon les normes despublications scientifiques du domaine.L’analyse de la robustesse des indicateurs mis en évidence et le développement de l’outil d’aideà la décision n’ont pas pu être abordés lors du stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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