The Rise in Homemade Sunscreen Trends and Future Impacts on Skin Cancer Risk (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The trend of homemade sunscreen recipes has rapidly gained popularity over the last decade, being largely fueled by social media influencers, natural health blogs, and the growing mistrust of large health organizations like the US Food and Drug Administration (FDA). Consumers are increasingly drawn to products labeled "natural," "organic," "vegan," and "cruelty-free," often conflating these terms with safety and effectiveness. However, when applied to sun protection, these assumptions can be dangerously misleading. According to the FDA, there is no verified mathematical formula that can be used to determine an accurate sun protection factor (SPF) rating for the amount of zinc oxide used in many of the recipes found online. Objective: The objective of this review is to examine the rising popularity and efficacy of homemade sunscreens compared to commercial sunscreens and highlight the potential public health implications of skin cancer risk related to homemade sunscreen use. Methods: Multiple databases were searched to find current and relevant literature analyzing the social media impact relating to homemade sunscreens and the efficacy of homemade sunscreens compared to commercially available products. Digital content that included or discussed homemade sunscreen recipes was included as well to provide examples of information trending online. Results: One study analyzing social media trends found that many strong, unverified claims relating to homemade sunscreen versus commercial sunscreen use are being presented in the media, potentially influencing public knowledge. Additional studies analyzing the components of homemade sunscreen recipes compared to components in commercially available products found that homemade sunscreens offer little to no sun protection, therefore increasing the risk of UV damage for individuals using homemade products. Conclusions: Based on the presented evidence, the adoption of unregulated homemade sunscreens presents a substantial threat to public health. Misinformation spread through social media and influencer culture may unintentionally contribute to an increase in UV-related skin cancers. Greater efforts are needed from health care professionals, regulatory bodies, and online platforms to educate the public and promote the use of scientifically validated sun protection methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».