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Enregistrement W7128787372 · doi:10.1109/spec64875.2025.11377011

Enhancing the Efficiency of Dual Active Bridge Converter in Low-Voltage Supercapacitor Applications

2025· article· W7128787372 sur OpenAlexaff
Henar Mike O. Canilang, S. Wang, Ning Zhu, Jiacheng Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensSheridan CollegeSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDual (grammatical number)Thermal conductionSupercapacitorPower (physics)ConvertersMode (computer interface)InductorSwitching timeInductance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates discontinuous conduction mode (DCM) in the Dual Active Bridge (DAB) DC-DC converter to enhance its operational efficiency in supercapacitor (SC)based energy storage systems (ESS). SCs' low-voltage and high current characteristics pose a challenge for DAB when the converter needs to operate under a high-voltage conversion ratio. At high-voltage conversion ratio, conventional switching mode such as the continuous conduction mode (CCM) leads to higher conduction and switching losses. To address these challenges in efficiency, this study employs DCM switching as an alternative to CCM, which introduces a zero-crossing time (ZCT) interval during switching transitions. DCM facilitates zero-current switching (ZCS) and reduces conduction losses. Additionally, the elimination of specific switching transitions under low-voltage operating conditions enables consistent ZCS, further minimizing switching losses. This approach is particularly advantageous in configurations involving a highvoltage primary and a low-voltage, high-current secondary. Analytical modeling and steady-state derivation are provided to characterize the current and power behavior under different switching modes, and the theoretical findings are validated through simulation. The results demonstrate that DCM operation significantly lowers the power losses at low SC voltages, confirming the effectiveness of the ZCT-to-ZCS transition in enhancing DAB converter efficiency for SC applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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