Phenotypic variability analysis of saffron (Crocus sativus L.) germplasm for trait-specific improvement
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive examination of 264 saffron (Crocus sativus L.) germplasm lines was done to examine phenotypic variability in agro-morphological features, essential quality elements (crocin, picrocrocin, safranal), and resistance to corm rot. Significant variation was reported for most morphological variables, with corm width and corm weight recording the largest coefficients of variation, while flower and leaf quantity showed fairly limited range. Among quality traits, crocin content displayed the largest variability. Strong additive genetic control and appropriateness for clonal selection were shown by high heritability combined with significant genetic advancement for leaf length, stigma yield, and corm weight. PCA indicated four significant components explaining 64.01% of total variance, with PC1 and PC2 predominantly influenced by floral features and corm qualities, respectively. Screening against corm rot under in vitro conditions indicated incubation times ranging from 2–5 days, and twenty-two genotypes displayed highly resistant reactions. Several excellent genotypes such as SRS-Saf-144, SRS-Saf-199, and SRS-Saf-206 were recorded for their combined performance in yield, quality, and disease resistance. Overall, the study shows significant exploitable variety in the saffron germplasm, offering a strong basis for clonal selection, trait-specific modification, and the creation of high-yielding, disease-resistant saffron cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».