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Enregistrement W7128794013 · doi:10.1109/spec64875.2025.11376617

Comparative Analysis of Duty Cycle and Dual Phase Shift Control for CC/CV Wireless Charging in EVs Employing an Asymmetric Magnetic Coupler

2025· article· W7128794013 sur OpenAlexaff
Joel Adubofuor, Sachin De Zoysa, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterDuty cycleWirelessElectromagnetic coilTopology (electrical circuits)VoltageWireless power transferPower (physics)Dual (grammatical number)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a comparative study of two control methodologies for achieving constant-current/constantvoltage (CC/CV) charging in a level 1 wireless electric vehicle (EV) charging system employing a novel asymmetric magnetic coupler. The coupler consists of a rectangular receiver coil and two double-layer asymmetric triangular transmitter coils, each driven by a half-bridge inverter, the receiver can be a diode or an active rectifier. Both control strategies are implemented on an S-S compensated topology operating at 85 kHz with a rated power of 3.7 kW. The DPS control achieves a peak efficiency of 96% under aligned conditions and maintains 90.6% efficiency under extreme misalignment of 150 mm with negligible fluctuation in output voltage and current. In comparison, duty-cycle control achieves a peak efficiency of 90.62% under aligned conditions and 88.60% under extreme misalignment. The results demonstrate that the proposed asymmetric coupler, combined with appropriate control strategies, provides a reliable and efficient solution for level 1 wireless EV charging applications

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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