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Enregistrement W7128795538 · doi:10.15468/6hcbrt

ACER: Benthic fish recorded as part of the 1989 Littoral Investigation of Sediment Properties project in the Minas Basin

2017· dataset· en· W7128795538 sur OpenAlexaff
Graham R. Daborn

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLittoral zoneBenthic zoneEstuarySedimentHydrology (agriculture)Structural basinParticulatesInlet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1989, a multidisciplinary study coordinated by the Acadia Centre for Estuarine Research (ACER) was carried out on the Starrs Point tidal flat, a macrotidal flat in the Minas Basin. The objectives of this study, the Littoral Investigation of Sediment Properties (LISP), was to examine parameters that might influence the stability of the sediment surface and to monitor atmospheric and oceanographic conditions continuously during a spring-neap tidal cycle. The final project report (Daborn 1991) contains information on bathymetry, sedimentology, (grain size, organic content, suspended particulate matter), oceanography (tides, circulation patterns, temperature and salinity), geomechanics, erodibility, air-sea-land interactions, primary production, and animal-sediment interactions.This resource contains information on fish presented in the final project report in Section 3.11.7: 'Fish Utilization of the Tidal Flat'. NOTE: This resource is a small subset of the data and information presented in the final project report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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