MEL: Benthic samples collected by divers with a suction dredge from Bedeque Bay, an estuary in Prince Edward Island, Canada in 1967.
Notice bibliographique
Résumé
Bedeque Bay, an estuary in Prince Edward Island, yields a consistently large crop of oysters. In 1967, oyster production throughout Prince Edward Island in general was declining and a benthic survey of the main fishing area in the bay was conducted in order to identify the ecological factors or gradients causing the observed spatial composition of the benthos. The benthic survey was carried out between July 12th and August 14th, 1967, just following the oyster fishing season. Samples were collected underwater by SCUBA divers using a modified suction dredge. The area enclosed by a 1 m2 quadrat was sampled with the dredge (which was equipped with a 4 mm mesh collecting bag) to a depth of 50 era. Forty four stations, covering most of the estuary, were each sampled by a single quadrat. Animals were counted and plants recorded by dry weight. Only subjective classifications of sediment type based on field observations were made. These measurements are not part of this version of the dataset. Species distribution information associated with this study were digitized, standardized and republished as part of the Atlantic Coastal Zone Information Steering Committee (ACZISC) Atlantic Ecosystem Initiative (AEI) funded project “Atlantic Canada’s Biological Data for Ecosystem Planning and Decision-making” and OBIS Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».