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Enregistrement W7128805550 · doi:10.15468/uzfktp

NRC Harmful Phytoplankton Monitoring Project - Graves Shoal

2022· dataset· en· W7128805550 sur OpenAlexaffabout
Nancy Lewis

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonPlanktonShellfishShoalAlexandrium tamarenseAlgal bloomAquaculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This long-term project (1996-2006) was carried out by the National Research Council of Canada with the cooperation of Dalhousie University Oceanography Department with additional funding from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) and Aquanet. The goals were to determine the distribution of harmful phytoplankton, to monitor for novel toxins and identify their planktonic origin, to investigate methods for the early detection of toxic algal blooms and to evaluate and improve monitoring strategies by developing and implementing new technology. Phytoplankton samples were collected at regular intervals at two Nova Scotian aquaculture sites at Grave’s Shoal (1996-1998) and Ship Harbour (1998-2006). Samples were collected for phytoplankton profiles and phytotoxin analysis. Associated physicochemical and optical sensing data were collected concurrently to monitor the occurrence of harmful algae blooms. Harmful species responsible for the production of PSP (paralytic shellfish poisoning), DSP (diarrhetic shellfish poisoning), ASP (amnesic shellfish poisoning) and spirolides were enumerated and correlated with toxin concentrations. Clonal isolates were established from net tow samples that contained toxic species. Only the pipe sample phytoplankton profile data is included in this data set. Sampling was conducted at one site on Graves Shoal. Plankton samples were collected using either a pipe sampler or a net to sample the entire water column. Plankton samples were transported on ice back to the lab for analysis including qualitative taxonomy of dinoflagellates and diatoms. Two common toxic dinoflagellates known to co-occur in this area are Alexandrium tamarense and A. ostenfeldii. These two species cannot be distinguished with a light microscope. Confirmational genetic analysis was conducted to provide an estimate of their abundance ratios however in this dataset the two species were combined. This OBIS collection contains species distribution information from the Graves Shoal sampling area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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