Status, Trends and Attendance Patterns of the Northern Fulmar Fulmarus glacialis in Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Nunavut supports ten breeding colonies of northern fulmars (Fulmarus glacialis), most of which have rarely been visited on the ground by biologists. During 2000–04, we surveyed six colonies previously thought to support more than 80% of the Canadian Arctic population, which was believed to number about 300 000 breeding pairs. Our counts suggested that the breeding populations of some colonies, especially those at the largest colonies, Cape Searle and Prince Leopold Island, were substantially smaller than previously estimated. Our estimate for the total population of Nunavut was approximately 200 000 occupied sites. However, counts made at fixed monitoring plots at Prince Leopold Island and total colony estimates at Cape Vera, Devon Island, suggested no change in numbers at those colonies since the 1970s. Numbers present at the colony peaked in late June–early July and fell sharply after the end of July. Cyclical attendance, identified in an earlier study, was irregular in period length and was not seen in all years. We concluded that counts of Apparently Occupied Sites (AOS) conducted daily for 10–15 days are the best monitoring protocol for northern fulmars at these Arctic colonies. The great day-to-day variability in counts may have contributed to the large differences between past and recent population estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».