Disentangling Responsibility: Perspectives on Dementia Prevention From Stakeholders in Canada, Germany and Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
Dementia prevention has become a priority in medical research and public health. Various medical, social and environmental risk factors have been identified; however, medical studies, media discourses and health policies predominantly centre on individual-level prevention and promote personal responsibility for maintaining cognitive health. This emphasis on individual preventive efforts faces increasing criticism for being ethically problematic, medically insufficient and reflective of a neoliberal responsibilisation of (cognitive) ageing. Our study, based on 60 semi-structured qualitative interviews with stakeholders involved in dementia research, care and health policy from Canada, Germany and Switzerland, situates the preventive turn within contemporary ageing cultures and welfare policies. By examining the epistemic and normative arguments underlying current debates on dementia prevention, we illustrate how stakeholders justify both personal and governmental responsibilities in preventing dementia. Although managing and mitigating various risk factors throughout life is often framed as a matter of personal responsibility, many stakeholders advocate combining individual-level prevention with population-level efforts to address social inequalities that affect the risk of developing dementia. Drawing on the interview study, we highlight the importance of recognising the political and normative foundations and implications of dementia prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».