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Enregistrement W7128878745

Levantamiento tridimensional de la Ermita de San Isidro Labrador (Alcalá de Henares): integración de técnicas de láser, escáner, GNSS y topografía clásica

2025· article· es· W7128878745 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolás Gutiérrez Fidalgo

Notice bibliographique

RevueArchivo Digital UPM (Universidad Politécnica de Madrid) · 2025
Typearticle
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)TelmatologyBathymetryMetamorphic petrology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen: Este Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo realizar un levantamiento tridimensional de la ermita de San Isidro Labrador, ubicada en Alcalá de Henares, mediante la integración de tres técnicas geomáticas: GNSS, topografía clásica y escáner láser terrestre (TLS). El proyecto surge con la finalidad de obtener un modelo 3D preciso y georreferenciado del exterior de la ermita que permita documentar, conservar y estudiar este bien patrimonial de alto valor histórico y cultural. El trabajo se estructura en varias fases: levantamiento GNSS de puntos para dotar de coordenadas a la zona de trabajo, levantamiento taquimétrico mediante estación total para dotar de coordenadas a las dianas que permitirán georreferenciar el modelo tridimensional, y escaneado exterior completo de la ermita con TLS. La combinación de las diferentes metodologías asegura una alta precisión y fiabilidad en el modelo tridimensional resultante. Los resultados muestran una nube de puntos densa y detallada, de millones de puntos y una precisión inferior al centímetro. El modelo generado es aplicable a entornos SIG, modelado BIM, análisis estructural o documentación del patrimonio. Pese a limitaciones en zonas elevadas por obstrucciones visuales, la calidad global del levantamiento es notable y respalda la utilidad de esta metodología en entornos urbanos complejos. El trabajo demuestra la necesidad de la combinación de técnicas geomáticas para la documentación del patrimonio construido preciso. Se propone además una serie de líneas futuras como el modelado HBIM, el seguimiento de deformaciones a lo largo del tiempo o su integración en plataformas de realidad aumentada. El proyecto no solo aporta un resultado técnico sólido, sino también una metodología replicable en intervenciones similares en el ámbito de la geomática y la conservación del patrimonio. Abstract: This Final Degree Project aims to carry out a 3D survey of the chapel of San Isidro Labrador, located in Alcalá de Henares, through the integration of three geomatic techniques: GNSS, classical topography, and terrestrial laser scanning (TLS). The project aims to create a 3D model of the outside of the chapel. This will help to document, preserve and study this important historical and cultural site. The work is structured in several phases: GNSS point observation, total station surveying for control targets, and complete scanning of the hermitage using TLS. This methodology ensures high precision and reliability in the final 3D model. The results show a dense and detailed cloud of points, with millions of points and an accuracy of less than one centimeter. The model can be used in GIS environments, BIM modelling, structural analysis and heritage documentation. Despite some limitations in elevated areas due to visual obstructions, the overall quality of the survey supports the usefulness of this methodology in complex urban environments. In conclusion, the project demonstrates the effectiveness of combining geomatics techniques for the documentation of built heritage. It also proposes future developments such as HBIM modeling, long-term deformation monitoring, and integration with augmented reality platforms. The project not only provides a solid technical outcome but also a replicable methodology for similar interventions in the field of geomatics and heritage conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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