Nous nous souvenons. La représentation des pensionnats "indiens" dans les romans de Michel Jean
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines how literature - and more specifically, the novels of Innu author Michel Jean - contributes to the construction and transmission of individual and collective memory related to the “Indian” residential schools in Québec. Through a qualitative content analysis, the study explores how literary narratives serve as powerful tools in representing and preserving the lived experiences and intergenerational traumas of Indigenous communities. The first part of the research situates residential schools within their historical context in both Canada and Québec, establishing the institutional and cultural mechanisms of assimilation that shaped Indigenous lives. The second part draws on memory studies, engaging with key theoretical frameworks such as Maurice Halbwachs’ concept of collective memory, Jan and Aleida Assmann’s notions of cultural and communicative memory, as well as concepts of autobiographical and intergenerational memory. These frameworks are then connected to the role of literature - particularly Indigenous literature - as a medium through which memory is both expressed and received. The following literary analysis focuses on four novels by Michel Jean - Kukum (2019), Atuk (2022), Maikan (2021), and Tiohtiá:ke (2023) - highlighting how each text mediates between personal testimonies and collective memory, and how they contribute to a broader understanding of Indigenous history and trauma within both Indigenous and settler-colonial societies. The findings underscore the role of literature not only in preserving memory, but also in fostering dialogue, empathy, and recognition - essential steps toward reconciliation and the acknowledgment of Indigenous histories in Québec and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».