Numerical investigation of thermal runaway prevention in styrene polymerization using a PCM(R-245fa)-enhanced cooling jacket
Notice bibliographique
Résumé
Styrene polymerization is a highly exothermic free-radical process that is intrinsically prone to thermal runaway due to strong Arrhenius kinetics and autoacceleration effects. In this study, a novel passive thermal management strategy based on a phase change material (PCM)-equipped cooling jacket is numerically investigated for a tubular styrene polymerization reactor. A two-dimensional axisymmetric model of a plug-flow reactor with an annular cooling jacket containing a water–R-245fa PCM emulsion is developed and solved using COMSOL Multiphysics. The model couples laminar flow, species transport, reaction kinetics, heat transfer, and PCM phase change using an apparent heat capacity formulation. Styrene polymerization is represented by a lumped global reaction with temperature-dependent Arrhenius kinetics and a heat of polymerization of -70 kJ.mol-1. The influence of PCM volumetric concentration (5–30%) on reactor temperature control, reaction rate evolution, and monomer conversion is systematically analyzed and compared with a conventional water-cooled jacket. The results show that pure water cooling fails to prevent thermal runaway, with reactor temperatures exceeding 200 °C within minutes. In contrast, PCM-enhanced cooling significantly improves thermal stability by absorbing reaction heat through latent heat effects. At PCM loadings of 20% and higher, the reactor temperature is effectively clamped near the PCM boiling point (~85 °C), completely suppressing runaway behavior and maintaining stable, high monomer conversion. The study demonstrates that nano- and emulsion-based PCM cooling jackets can provide a robust, passive, and inherently safer alternative to conventional cooling systems for highly exothermic polymerization reactors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».