Grassroots Arts Management Models in Children's Theatre: A Case Study of Footprints of David Art Foundation, Bariga
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the management models sustaining self-organised grassroots children’s theatre in Nigeria’s Creative and cultural sector, focusing on the Footprints of David Art Foundation (FODAF) in Bariga, Lagos state. While grassroots arts organisations play a significant role in nurturing creative skills in underserved communities, the specific organisational structures and management strategies that enable their success remain under-researched. Using a qualitative case study approach, this study interrogates the operational framework of FODAF to propose the R.O.O.T.S (Resourceful, Organic, Open/Collective, Tradition-Grounded, Spirit-Driven) Model as a new conceptual tool for analysing grassroots arts management. Theoretically, the paper integrates Cultural Democracy Theory, Social Capital Theory and Indigenous Performance Theory to frame the analysis. The findings posit that the R.O.O.T.S. model effectively explains how initiatives like FODAF emerge as counterspaces to inadequate cultural infrastructure, leveraging inclusive, ‘careful’ work models and social networks to achieve sustainability and community impact. This research contributes a novel framework to academic discourse on arts management, child arts and the community-based creative economy in Africa, offering a transferable model for understanding similar cultural organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».