Impact of a Sports Psychology–Based Physical Activity Intervention on Emotional Regulation in Early Childhood Education
Notice bibliographique
Résumé
The study employed The Post-test experimental control-group. Quasi- experimental research design was used in this study where the experimental groups were exposed to Instructor-Led Intervention Blending Play Based Sport Drills and Emotion-Coaching Therapy (ILIBPESD/ECT) were used as intervention while control group was exposed to usual conventional class of poem citation.Pupils in Early Childhood Care centres formed population of the study as simple random sampling technique was adopted in selection of 20 pupils (5-6years) each from 4 ECE centres in Ikeja LGA, of Lagos State to form 80 preschoolers. A researcher designed checklist that contains 20-items on 3 response format of available, partially available and not available was used in data collection. The Emotional Regulation Checklist was also used to observe the sampled population. Data was analyzed using t-test and Analysis of Covariance (ANCOVA). All the hypotheses were tested at .05 level of significance. Results revealed statistically significant improvements in emotional-regulation scores for the intervention group with marginal gain in favourable emotional expression and peer conflict resolution. It then concluded that embedding sports-psychology-informed physical activities within early childhood curriculum enhances a better emotional regulation and management mechanism as it recommends that scaling such integrative curricula with teacher training and ongoing fidelity monitoring would go a long way to have stable mental ready learners in classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».