Notice bibliographique
Résumé
This bachelor's thesis focuses on identifying locations suitable for astronomical observations. For their selection, maps displaying light pollution from the year 2015 were used, specifically the Light Pollution Map. Subsequently, more specific areas were selected with regard to terrain conditions, vegetation, and ccessibility. The identification of particular sites was carried out using aerial photographs and tourist maps. The final locations were chosen based on personal photographic documentation from each site and written notes recorded on-site. Light pollution was measured using the SQM photometer by the Canadian company Unihedron, which captures the night sky within a 120° field of view. The result of the measurement is a value indicating the sky brightness in units of mag/arcsec?. The higher the measured value, the darker the sky. Measurements were conducted at seven locations, which were identified in the districts of Tábor, Písek, Příbram, Strakonice, and Benešov. Specifically, these are Komárov, Žďákov Bridge, Nadějkov, Podskalí, Hutě pod Třemšínem, Nevželice, and Kamberk. The highest values were recorded at the Žďákov Bridge, where a value of 21.31 mag/arcsec? was measured. The same result, 21.31 mag/arcsec?, was also measured at Podskalí. The third highest value was measured near the village of Kamberk, specifically 21.29 mag/arcsec?.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».