On the Influence of Turbulence on the Coagulation of Droplets in the Process of Bulk Condensation in Vapor–Gas Flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bulk condensation is one of the frequently encountered and exploited processes in the technologies of gas purification from impurities. The phase transition process can be conditionally divided into stages of the droplet formation and growth due to two simultaneously acting mechanisms, namely, continuing vapor condensation on the surface of formed droplets and droplet coagulation due to their collisions. Early computational estimates in regard to coagulation showed a good qualitative agreement between the calculated and experimental data, but there was a significant quantitative difference. Within the framework of the present study, a hypothesis about a possible reason of these differences is put forward: turbulent disturbances are not considered in the one-dimensional formulation. The main aim is to test the hypothesis on the need to take turbulence into account within the framework of the calculation model for expanding flow in which bulk condensation takes place. The proposed modification of the approach makes it possible to take into account the effect of turbulent disturbances on coagulation of condensation aerosol particles. This can be essential, for example, in vapor–liquid turboexpanders. The study considers the bulk condensation of heavy water vapor mixed with nitrogen, acting as a non-condensable carrier gas, in the flow part of a Laval slot nozzle with regard to coagulation and turbulence. The hypothesis on the effect of turbulence in the system of gas dynamics equations on the process of droplet (particle) coagulation of a condensing impurity in the flow is confirmed. It is found that taking turbulence into account significantly improves the numerical convergence of calculations and experiment; however, it does not provide exact agreement, which, in turn, may be caused by the adopted assumption of the Brownian coagulation approximation, as well as the use of the k–ω turbulence model. It is shown that taking turbulence into account affects the magnitude of the coagulation kernel, the maximum difference for calculations with and without turbulence being approximately 10%. Taking into account turbulence during coagulation, droplets (particles) grow to larger sizes, which in the long term makes it possible to control this process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».