Open surgery <i>versus</i> branched endovascular repair of the aortic arch in residual dissections after type A surgical repair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Redo open arch repair is challenging; arch branched endovascular aortic repair (a-BEVAR) offers a less invasive alternative. However, direct comparisons are lacking. The aim of this study was to compare the outcomes of open arch repair versus a-BEVAR in patients with residual aortic dissection after ascending aorta replacement for acute Stanford type A aortic dissection. METHODS: This multicentre retrospective study included patients treated for residual dissection after type A aortic dissection in ten high-volume centres from January 2018 to May 2024. Propensity score matching (1 : 1) was used to adjust for baseline differences. Primary endpoints included 30-day mortality and stroke rates, and secondary endpoints included acute kidney injury, spinal cord ischaemia, reintervention, aortic-related mortality, and hospital length of stay. RESULTS: A total of 183 patients were included: 89 (48.6%) underwent open arch repair and 94 (51.4%) underwent a-BEVAR. After propensity score matching, there were 57 patients in each group. The 30-day mortality rate was 3.5% for open arch repair and 5.3% for a-BEVAR (P = 0.220). The stroke rate was 5.3% for open arch repair and 3.5% for a-BEVAR (P = 0.650). Open arch repair was associated with significantly higher rates of prolonged (>48 h) intubation (28.1% versus 3.5%; P < 0.001), acute kidney injury (31.6% versus 8.8%; P = 0.002), and temporary dialysis (22.8% versus 7.0%; P = 0.002). The median hospital length of stay was 21 days for open arch repair and 10 days for a-BEVAR (P < 0.001). During a median follow-up of 30 months (i.q.r. 7-49), no difference in mortality was observed (10.5% for open arch repair versus 12.3% for a-BEVAR; P = 0.770). CONCLUSION: a-BEVAR provides a less invasive alternative to open arch repair with reduced complications. Long-term studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».