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Enregistrement W7130344764 · doi:10.64542/pc1.19.11

Promjena zagriza i opseg otvaranja usne šupljine prije i poslije fizioterapijskog programa

2025· article· hr· W7130344764 sur OpenAlexaff
Lejla Hadžić, Petra Heidemann, Amra Mačak Hadžiomerović, Hajrudin Pasalic

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapia Croatica · 2025
Typearticle
Languehr
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensCanadian Physiotherapy Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBar (unit)Physical activityWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uvod: Poremećaji temporomandibularnog zgloba (TMP) obuhvaćaju niz stanja koja utječu na anatomske i funkcionalne karakteristike temporomandibularnog zgloba (TMZ). Najčešće se manifestiraju hipermobilnošću zgloba, miofascijalnom boli u žvačnim i vratnim mišićima, poremećajima zglobnog diska poput klikanja te poremećajima koordinacije mandibularnih pokreta. Liječenje TMP-a započinje konzervativnim pristupom, dok se operativno liječenje razmatra samo u određenim slučajevima.Materijali i metode: Studija je provedena u privatnoj praksi u Münchenu, Njemačka. Ispitanici su prije i nakon terapije ispunili standardizirani upitnik o poremećajima temporomandibularnog zgloba (TMJ/TMD Questionnaire). Program fizioterapije uključivao je medicinsku masažu i kineziterapiju u trajanju od 3 tjedna, s ukupno 6 tretmana.Rezultati: U istraživanju je sudjelovao 31 ispitanik stariji od 18 godina. Potpuno i snažno otvaranje usta bilo je moguće kod 87,1% ispitanika, dok je djelomično bilo moguće kod 12,9%. Promjene u zagrizu i učestalost tegoba značajno su se smanjile nakon fizioterapije, dok je amplituda pokreta kod manjeg broja ispitanika ostala nepromijenjena.Zaključci: Program fizioterapije pokazao se učinkovitim u smanjenju učestalosti problema i poboljšanju promjena zagriza kod osoba s poremećajima temporomandibularnog zgloba. Za dodatno poboljšanje opsega pokreta preporučuje se produženje terapije i uključivanje dodatnih terapijskih modaliteta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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