Dispositif d’enseignement de la compréhension orale auprès d’élèves du primaire dans le programme ILSS-dénombrement flottant
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous nous intéressons à l’implantation d’un dispositif visant à soutenir le développement de la compréhension orale chez des élèves du primaire du programme d’Intégration linguistique, scolaire et sociale en dénombrement flottant, c’est-à-dire présents dans des classes régulières, mais bénéficiant ponctuellement d’un soutien supplémentaire en français langue seconde. Inspiré de travaux antérieurs portant sur les effets d’un entrainement à la métacognition en compréhension orale auprès d’apprenants adultes en processus d’alphabétisation, le dispositif proposé mise sur l’activation de processus de bas et de haut niveaux, sans recourir massivement à l’écrit. Considérant les besoins particuliers des élèves allophones, souvent peu à l’aise avec l’écrit et nécessitant un soutien pour développer des stratégies de compréhension, il nous semblait pertinent d’évaluer l’utilité et la faisabilité d’un tel dispositif dans ce contexte scolaire primaire puisque cette population partage des caractéristiques avec les apprenants étudiés par Laberge (2020). Pour ce faire, une séquence a été mise en oeuvre dans deux groupes distincts, en collaboration avec une enseignante. Les interactions en classe ont été enregistrées, de même que les réactions de l’enseignante, recueillies lors d’un entretien post-implantation. Nous présentons ici une analyse de la mise en oeuvre de la séquence à partir des verbalisations des élèves et du point de vue de l’enseignante, afin d’évaluer dans quelle mesure le dispositif permet de soutenir les processus cognitifs impliqués dans la compréhension orale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».