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Enregistrement W7130427994 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.3900

Is obstructive sleep apnoea more than an epiphenomenon in patients with obesity? A cardiovascular perspective from a real-world propensity score-matched study

2025· article· en· W7130427994 sur OpenAlexaff
B S Prado, A Franci, Luciano Baracioli, K Razimavicius, Roberta Saretta, R Kalil-Filho, L F Drager

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityStroke (engine)Myocardial infarctionPropensity score matchingIncidence (geometry)Retrospective cohort studyMaceCohort studyRisk factorObesity paradox

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Obesity is the main risk factor for Obstructive Sleep Apnoea (OSA). Previous studies have shown that OSA affects ~50-70% of patients with obesity and exacerbates sympathetic activation, inflammation and endothelial dysfunction in these patients. However, it is still unclear whether OSA exacerbates cardiovascular (CV) events in patients with obesity. Purpose To test the hypothesis that OSA increases CV events in patients with obesity regardless of its grade. Methods We conducted a retrospective cohort analysis using the TriNetX Global Health Research Network through anonymised electronic medical records. We identified adult patients >40 years with obesity without previous anti-obesity therapy (GLP-1 agonists and tirzepatide) or bariatric surgery. We excluded patients with previous episodes of myocardial infarction and/or stroke. We used multiple code recommendations for tracking the presence of OSA, according to the international Classification of Diseases 10th edition: G47.33, G47.3, G47.39 or G47.30. We performed a propensity score matching in a 1:1 ratio for age, sex, ethnicity, hypertension, diabetes, dyslipidemia, smoking and chronic kidney disease. The combined endpoint included the incidence of 3-point MACE (non-fatal myocardial infarction, non-fatal stroke and all-cause mortality). Results In a crude analysis, patients with obesity+OSA represented approximately 15% of the sample. After the propensity score matching, 1,534,850 patients with obesity were included for the analysis (50% in each group: with and without OSA). After a median of 730 days of follow-up, OSA increased the incidence of combined events by 11% (OR:1.11; 95% CI: 1.09 – 1.13). A stratified analysis by different grades of obesity revealed that this result was driven by more severe classes of obesity: grade 1 (OR: 0.92; 95% CI: 0.85 – 1.00), grade 2 (OR: 1.06; 95% CI: 0.98 –1.17) and grade 3 (OR:1.08; 95% CI: 1.04 – 1.13). Conclusion OSA is associated with a modest increase in the incidence of MACE in patients with obesity. These results are probably attenuated by not capturing potential OSA underdiagnosis and OSA treatment in patients with obesity. Increasing OSA awareness in patients with obesity may be an interesting strategy for decreasing the cardiovascular burden associated with obesity in parallel to the improvement of sleep-related symptoms in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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