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Enregistrement W7130534639 · doi:10.1109/mwp65272.2025.11371789

Single-mode Optoelectronic Oscillator Based on ASE Source and Cascaded Zero-dispersion Recirculating Loops

2025· article· W7130534639 sur OpenAlexaff
Zhuoran Wang, S. Bernal, David V. Plant, Lawrence R. Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase noiseMicrowaveLocal oscillatorPhotonicsSIGNAL (programming language)Noise (video)Filter (signal processing)Q factorPhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-mode optoelectronic oscillator with low phase noise and high sidemode suppression ratio (SMSR) is demonstrated by using an amplified spontaneous emission (ASE) source in combination with three cascaded zero-dispersion recirculating loops (ZD-RL). The longest ZD-RL enhances the Q-factor of the microwave photonic (MWP) filter by a factor of 4100 while the two shorter ZD-RLs enlarge the free spectrum range (FSR) of the MWP filter, enabling stable single-mode oscillation. As a result, we experimentally generate a high-purity microwave signal, achieving an SMSR of 72.7 dB. The phase noise of the 10 GHz carrier is measured to be –122 dBc/Hz at a 10 kHz offset-comparable to the performance of a commercial signal generator. The frequency drift is 0.72 kHz within 5 minutes at 6.5 GHz. The whole system is simple, robust, and cost-effective compared to single-wavelength-laser-based OEOs, thereby holds significant promise for applications in high-precision microwave photonic radar and next-generation wireless communication systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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