First-time mothers’ responses to young children behaving in ways that can lead to injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Children of first-time mothers experience an elevated risk of unintentional injuries, though little is known about the safety practices of first-time mothers. The current study aimed to identify factors that influence how first-time mothers respond to young children engaging in injury-risk behaviors in the home. Based on past research regarding influences on non-first-time mothers' safety practices, factors considered herein included: demographic attributes, parent personality, parenting style, and family context. METHODS: : First-time mothers (N = 74) of young children (M = 24.39 months) were exposed to hypothetical scenarios in which a child's behavior could be interpreted in terms of misbehavior or threats to their safety; mothers were advised to react as if the child were their own. RESULTS: Analysis of verbatim responses made by mothers to their children indicated that first-time mothers were significantly more concerned with correcting undesirable behaviors than addressing safety risks. High scores on parent permissiveness and conscientiousness were protective, predicting higher frequencies of teaching/explaining responses about safety, which has been shown to moderate children's injury-risk behaviors. In contrast, greater household chaos and lower conscientiousness were risk factors, predicting more power-assertive responses, which are ineffective for stopping children from engaging in injury-risk behaviors. CONCLUSION: : Injury prevention interventions may benefit first-time parents by assisting them to enact strategies that teach young children about safety, reduce power-assertive parenting, and moderate the level of household chaos. Suggestions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».