Navigating the Digital Chasm: Digital Inequity and the Determinants among Racialized Seniors in Calgary, Alberta.
Notice bibliographique
Résumé
This community-engaged study, conducted by the University of Calgary in partnership with The City of Calgary, examines digital inequity among racialized and immigrant seniors in Calgary. With one-third of Calgary’s population comprised of landed immigrants and a growing number of older adults aging in place, understanding the multidimensional nature of digital exclusion is critical to advancing the City’s Digital Equity Strategy. The study aimed to identify barriers, patterns, and underlying factors shaping digital inclusion in order to inform targeted and actionable interventions. Funded by the Social Sciences and Humanities Research Council and approved by the University of Calgary’s Conjoint Health Research Ethics Board, the research used co-designed methods aligned with municipal priorities. A total of 394 seniors aged 65+ participated in surveys administered in nine languages through partnerships with community-based organizations. The sample was predominantly female (66%), largely aged 70–80 (57%), and primarily Canadian citizens or permanent residents (94%), with Southeast Asian participants forming the largest ethnic group (50%). Findings reveal a complex landscape of digital engagement. While attitudes toward technology were overwhelmingly positive—over 80% found technology useful and appealing—significant barriers persist. Limited awareness of available supports (38%), need for assistance navigating online services (25%), affordability challenges (15%), and accessibility concerns (19%) were prominent. Socioeconomic constraints were notable, with over half reporting annual incomes below $45,000 despite relatively high levels of education. Gender differences also emerged, with women reporting lower confidence and higher levels of fear in using technology. Importantly, more than half of participants experienced apprehension or hesitation when using digital tools, indicating that gerontechnology anxiety represents a meaningful barrier beyond infrastructure or skills alone. Overall, digital inequity among racialized seniors reflects intersecting socioeconomic, educational, gendered, and psychological factors. Effective digital inclusion strategies must therefore address not only access and affordability, but also literacy, culturally responsive outreach, and emotional barriers to technology use to ensure equitable participation and improved quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».