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Enregistrement W7130599465 · doi:10.1093/rsq/hdaf025

Assessing UNHCR Guidance on FGM-Related Asylum Claims: Implementation Gaps, Reaffirmation Needs, or Substantive Ambiguities?

2025· article· en· W7130599465 sur OpenAlexaboutno aff
Arzu Güler

Notice bibliographique

RevueRefugee Survey Quarterly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeAdjudicationPersecutionHarmConsistency (knowledge bases)Refugee lawEnforcementRelocation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines how national adjudicators interpret and apply the United Nations High Commissioner for Refugees guidance in asylum claims related to female genital mutilation. Drawing on a structured consistency analysis of 30 case rulings across diverse jurisdictions, primarily from the United Kingdom, United States, Australia, Canada, and Ireland, it identifies three main sources of divergence: (1) implementation failures despite clear guidance, (2) restrictive interpretations enabled by under-specified standards, and (3) substantive ambiguities in areas not fully addressed by current guidance. Most inconsistencies stem from misapplications at the lower-court level, particularly in risk assessments, State protection analysis, and internal relocation evaluations, often corrected on appeal. Across several rulings, courts highlighted the need for stronger reaffirmation of existing principles, including the enduring harm caused by female genital mutilation or the State’s exclusive responsibility for protection. Only a limited number of cases revealed genuine doctrinal uncertainty, mainly in relation to parental asylum claims involving citizen children. These findings underscore not only the enforcement challenges specific to female genital mutilation-related claims but also broader implications for the adjudication of gender-based persecution within refugee law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,371
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,586
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3710,586
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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