Modeling Sustainable Digital Personality States through Constrained Nonlinear Dynamical Systems and Bounded Ethical Control Functions in Socio-Technical AI Frameworks
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of the Al systems that communicate longitudinally with human participants provokes the need to develop solid models of sustainable digital personality states (SDPS) in socio-technical interactions. The existing models of digital identity design do not implement ethical protection and tend to provide unstable or misaligned personality development. This paper proposes a new model which combines constrained and nonlinear dynamical models with controlled ethical mechanisms which would serve to orient the evolution of digital personalities in the long run. The software real-time models control the state of digital personality as a vector. Moral boundaries are coded as well as sustainability ensured through a Lyapunov stability analysis. Bounded feedback laws that synthesize control inputs have norm-limiting actuation and ethical barrier functions as constraints are met. The use of social reward signals to make behavioral adjustment with the help of an adaptive gain mechanism. The socio-technical architecture is multi-agent and allows response feedback cycles between humans and Al as well as co-simulation of the digital twin. The presented solution makes further progress in the ethical al personality development by creating a tradeoff between responsiveness and adherence to constraints with ethical potential gradients as a measure of resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».