Sir Peter D. Carr: Building a Career in an Industrial Relations ‘Golden Age’. An Interview by Greg J. Bamber
Notice bibliographique
Résumé
In this edited interview, Peter Carr summarized his working life: from woodworking apprentice in the 1940s and his work on construction sites (in the mid-1950s) to being appointed Labour Attaché at the British Embassy in Washington (1978–82) while still holding membership of his construction trade union. In between, there are his spells in adult education – Fircroft College, Birmingham, and Ruskin College, Oxford – which he funded himself, before training as a college lecturer and then pioneering shop-steward training in Halifax, Yorkshire, and at Thurrock, Essex. He then worked part-time at the National Board for Prices and Incomes, before playing a leading role in the Commission for Industrial Relations and its successor, the Advisory, Conciliation and Arbitration Service. After Washington, he was recruited into a series of high-profile, public-sector positions, initially in the Employment Department, then in the Health Department, where he worked part-time into his eighties. Carr’s life illustrates the informal way in which well-connected people could move into jobs at different levels. In that sense he was a product of his time, being particularly adept at cultivating networks in the labour movement world and the industrial relations community (when unions had more influence than in later periods). In his post-Washington years, his success reflected his hard work, networks, competence, and adaptability. This article was published open access under a CC BY-NC-ND licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».