MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7130688124 · doi:10.1109/icaeccs68240.2025.11384750

16-Element Inverted T-Slot Massive MIMO Antenna for Future 5G Smartphone Applications

2025· article· W7130688124 sur OpenAlexaff
Choumeyssa Chennouf, Idris Messaoudene, Massinissa Belazzoug, Youcef Braham Chaouche, Aicha Gherbi, Boualem Hammache, Salem Titouni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOBandwidth (computing)Decoupling (probability)HandsetReflection coefficientBroadbandGround planeOmnidirectional antennaMicrostrip

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and performance analysis of a compact 16 -element massive MIMO antenna system for smartphone applications operating at 5.8 GHz. The proposed antenna employs an inverted T-slot radiator etched on the metallic frame of the handset and implemented on an FR4 substrate. To enhance the isolation and overall radiation performance, an H-shaped defected ground structure (DGS) and inter-element decoupling slots were incorporated. The antenna is excited by a 50Ω microstrip feed line, enabling easy integration with smartphone RF circuits. Simulation results demonstrate excellent impedance matching with a reflection coefficient$(S_{11})$below −13 dB at 5.8 GHz and a bandwidth covering 5.6–6.0 GHz. Each antenna element achieves a peak gain of approximately 4.2 dBi. Furthermore, the introduction of the DGS improved the isolation between adjacent elements to over −15 dB and reduced the envelope correlation coefficient (ECC) below 0.002, fulfilling the requirements of massive MIMO and 5G applications. The proposed design provides a promising solution for nextgeneration wireless devices, offering compactness, high diversity performance, and reliable communication in dense multipath environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAntenna Design and Analysis→Travaux en français237 207→