MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7130788696

Speak through

2012· other· en· W7130788696 sur OpenAlexaboutno aff
Monica Biagioli

Notice bibliographique

RevueUniversity of the Arts London Research Online (University of the Arts London) · 2012
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchetypeMythologyHEROShadow (psychology)PsychicVampireCharacter (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solo exhibition. Speak Through is a new series of works by London-based artist Monica Biagioli whose current practice comprises installation, as well as works that incorporate text. In Speak Through, Biagioli presents a series of text works that explore the Jungian theory of archetypes, as well as the sculptural installation Before Charge (2012). In “Archetypes of the Collective Unconscious” (1934) Carl Gustav Jung defines archetypes as “the contents of the collective unconscious” – an innate psychic structure that stores the ancient images or archetypes associated with myths and legends. Jung’s preoccupation with manifestations of archetypes such as the Shadow (i.e. Devil, Dracula), the Child (i.e. Cinderella, Rapunzel), the Hero (i.e. Odysseus, Robin Hood), and the Wise Old Man (i.e. Merlin) in both mythology and fairy tales underpin Biagioli’s series of text works such as Avenger (2012) and Vampire Weaver (2012). Archetypes in fairy tales provide structure through their various character types which correspond to individual personalities and thereby allow the reader to connect with the universal themes within the stories. In the Jungian construct, each archetype is a real force charged with specific energy. In Speak Through, Biagioli works with molten lead to assert the physicality of these psychological entities, as she carves out lettering by hand and pours lead into the moulds to create the text works. Through a play of word association reminiscent of concrete poetry, various archetypes and their related functions and meanings are reconfigured to create compositions in lead. Before Charge is a pipe structure that twists around the entrance with two listening areas that project a different spoken word piece that links the meta-concept of the archetype to its colloquial representation as fairy tale. One pipe emanates fragmented shreds of archetypes when the viewer moves close to the structure; The Legend of Alderley – a tale with its roots at Alderley Edge just south of Manchester – can be heard in its entirety through the other pipe. Monica Biagioli studied at Goldsmiths where she received her MA Fine Art in 2000. Exhibitions include the BEAR PIT (2011), CARTER presents, London; Memory Flash (2011), CARTER presents, London; State Your Business (2010), Lokaal01, Breda, Netherlands; and Unrealised Potential (2010), Cornerhouse, Manchester. Biagioli’s works are in numerous collections including IBM Corporation, Ft.com London, and Blackwood Gallery in Toronto. In 2011 she was Guest Researcher at Museu d’Art Contemporani de Barcelona (MACBA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6200,416

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of the Arts London Research Online (University of the Arts London)Travaux en français237 207