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Enregistrement W7130914222

Jumeau numérique pour la gestion adaptative de la maintenance et de la recharge : approche de synchronisation en temps réel

2025· other· fr· W7130914222 sur OpenAlexaboutno aff
Hédir Oukassi

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésServantGroundwater rechargeLoad Shedding
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: L’intégration des jumeaux numériques (JN) basés sur la simulation à événements discrets (SED) constitue une nouvelle approche pour soutenir la prise de décision en temps réel dans les environnements manufacturiers et logistiques. Ce mémoire présente la conception et la mise en œuvre d’un jumeau numérique à base de SED au sein du Laboratoire des systèmes cyber-physiques intelligents (SCP-I) de Polytechnique Montréal. L’objectif est de développer un mécanisme de synchronisation en temps réel permettant de gérer de manière adaptative les opérations de maintenance et de recharge des robots mobiles autonomes (Autonomous Mobile Robot, ou AMR) dans un entrepôt intelligent. Le cadre proposé combine deux modes de synchronisation complémentaires : la synchronisation périodique (Time-Triggered, ou TT) pour les actions de commande et la synchronisation déclenchée par événement (Event-Triggered, ou ET) pour la surveillance et le suivi des changements d’état. L’architecture, conforme à la norme ISO 23247, intègre un modèle SED servant de noyau décisionnel et assurant la synchronisation en temps réel entre le système physique et sa contrepartie numérique. Les expérimentations menées au SCP-I montrent que le mécanisme de synchronisation sélective réduit la latence de communication entre le système physique et sa contrepartie numérique, améliorant ainsi la continuité opérationnelle. Ce travail propose une démarche méthodique pour la conception de jumeaux numériques à base de SED capables de soutenir la prise de décision en temps réel dans les systèmes industriels. ABSTRACT: real-time decision-making in manufacturing and logistics systems. This master’s thesis presents the design and implementation of a DES-based DT developed within the Intelligent Cyber–Physical Systems (I-CPS) Laboratory at Polytechnique Montréal. The objective is to develop a real-time synchronization mechanism that enables adaptive management of maintenance and charging operations for Autonomous Mobile Robots (AMRs) in a smart warehouse environment. The proposed framework combines two synchronization mechanisms: Time-Triggered (TT) synchronization for control actions and Event-Triggered (ET) synchronization for monitoring and state updates. The architecture, aligned with the ISO 23247 standard, embeds a DES model as the decision-making kernel to maintain temporal consistency between the physical system and its digital counterpart. Experimental results obtained in the I-CPS Laboratory show that the selective synchronization mechanism reduces communication latency between the physical and digital systems, maintaining operational continuity. This work defines a methodology for developing DES-based DT that support real-time operational decision-making in industrial systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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