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Enregistrement W7130942302 · doi:10.22452/afkar.vol26no2.7

Reliability, Validity and Factor Structure of Fitrah Scale

2024· article· W7130942302 sur OpenAlexaff
Akbar Husain, Fauzia Nazam, Mubashir Gull

Notice bibliographique

RevueJurnal Akidah & Pemikiran Islam · 2024
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstinctScale (ratio)Reliability (semiconductor)Natural (archaeology)Measure (data warehouse)PopulationConsistency (knowledge bases)Internal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fitrah, in Islamic psychology, refers to the innate disposition or natural state with which humans are created. This concept encompasses the inherent qualities of purity, morality, and the instinctive inclination towards faith in God. Understanding and measuring fitrah is crucial as it plays a significant role in shaping individual behaviors and overall well-being. Despite its importance, there has been a lack of standardized tools to assess fitrah comprehensively. This study aims to standardize a self-report measure of fitrah with a theoretical and empirical foundation applicable to a diverse Muslim population across various contexts and rooted in the behavioral psychological tradition. The article described the development and preliminary psychometric properties (i.e., reliability and validity) of the Fitrah Scale, an 18-item measurement with a 5-factor structure comprising Beatitude, Moral Uprightness, Devoutness, Innate Goodness, and Faith in God. The Fitrah Scale has shown good content, factorial validity, and internal consistency reliability (i.e., Cronbach’s alpha).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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