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Enregistrement W7131036514

Long-term measurements of ambient sounds in Cambridge Bay (Canada), 2015-2024-Implications for extending the MSFD to Arctic waters

2025· article· en· W7131036514 sur OpenAlexaboutno aff
Philippe Blondel, Rhys Belcher, Dylan Cooper

Notice bibliographique

RevuePure (University of Bath) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésBayArcticMarine Strategy Framework DirectiveSea iceBaseline (sea)Arctic ice packThe arctic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change in the Arctic enables increased access to human activities, affecting underwater soundscapes. It is therefore important to have complete guidelines to monitor impacts on natural environments. The EU Marine Strategy Framework Directive is the most complete, strongly inspiring emerging guidelines in other countries. Primary descriptor D11C2 addresses continuous low-frequency sounds and makes extensive use of third-octave “shipping bands” at 63 and 125 Hz. To address the lack of measurements, models often use ship tracks recorded by their Automatic Identification Systems (AIS). But not all ships in the Arctic use AIS, and winter ice also allows human activities other than shipping. We use sound measurements by Ocean Networks Canada in Cambridge Bay (Nunavut) between 2015 and 2024, focusing on the months of May (full ice cover, no shipping) and August (little to no ice, shipping activity). We show impacts beyond the “shipping bands”. Baseline soundscapes vary with ice cover and AIS underestimates impactful activities of all types. Our results show that future guidelines will need adapting to the Arctic environments to fully measure the range of human impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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