Plasma Transferred Arc Additive Manufacturing of High-Chromium White Iron: Parameter Optimization and Interpass Temperature Control for Repair Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High-chromium white iron (HCWI) is a highly abrasion-resistant alloy, typically containing 23–28% chromium, known for its exceptional hardness and wear resistance due to hard M7C3 carbides embedded within a martensitic or austenitic matrix. This structure provides superior resistance to erosion, impact, and corrosion, making HCWI ideal for components like crusher liners, slurry pump parts, and chute liners in mining, cement, and dredging industries. Routine maintenance of these components is essential due to extreme wear, and additive manufacturing (AM) offers a promising solution for fast, cost-effective repairs. Plasma transferred arc additive manufacturing (PTA-AM), a directed energy deposition (DED) technique, provides precise control over dilution, microstructure, and material composition, making it suitable for producing high-hardness, corrosion-resistant deposits. This study aims to optimize processing conditions for PTA-AM’d HCWI (ASTM A532 Class III Type A) by controlling preheating and interpass temperatures (400°C to 800°C) to reduce thermal gradients. The resulting deposits are analyzed for microstructure, phase composition, and microhardness to establish correlations between thermal conditions and material properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».