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Enregistrement W7131070335 · doi:10.20383/103.01330

OSNAP mooring CSI1 on the Newfoundland and Labrador shelf

2025· dataset· W7131070335 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFederated Research Data Repository · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMooringSection (typography)Plan (archaeology)Data setAcoustic Doppler current profilerObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mooring data collected on the Newfoundland and Labrador (NL) shelf in support of the Overturning in the Subpolar North Atlantic Program (OSNAP). The Canadian mooring 1 along Seal Island section (OSNAP mooring CSI1) is equipped with Conductivity-Temperature-Depth (CTD), Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) and other temperature-only sensors. It has been deployed since July 2020 at geographical location 53.4490 degrees north and 55.2995 degrees west. Please refer to the OSNAP data management plan for more details regarding the OSNAP data policy and management plan. Before the use and publication of any OSNAP data, users are strongly encouraged to read the full OSNAP data policy. We draw your attention to the following excerpts from that policy: Any person making use of OSNAP observational data and/or numerical results must communicate with the responsible investigators at the start of the analysis and anticipate that the data collectors will be co-authors of published results. In cases where investigators choose not to be co-authors on publications that rely on their data, the parties responsible for collecting the data and the sponsoring funding agencies should be acknowledged, including reference to any relevant publications by the originating authors describing the data sets and a reference to the data set itself using its DOI. OSNAP data are intended for scholarly use by the academic and scientific community, with the express understanding that any such use will properly acknowledge the originating investigator. HOW TO ACKNOWLEDGE DATA FROM THE OSNAP PROJECT: OSNAP data were collected and made freely available by the OSNAP (Overturning in the Subpolar North Atlantic Program) project and all the national programs that contribute to it (www.o-snap.org).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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