International overview of the advanced practice nurse training: scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To map, in the international literature, models of advanced practice nursing education in different countries around the world. Methods This is a scoping review conducted according to the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology and reported according to the PRISMA-ScR guideline. The research question was structured using the PCC strategy (Population: nurses; Concept: advanced practice education; Context: various countries). Studies published between 2019 and 2025 in English, Portuguese, and Spanish were included, with searches in four databases: PubMed, Web of Science, LILACS, and SciELO, as well as gray literature. Results Nineteen studies were included, mostly from English-speaking countries. There was great diversity in the educational levels required, curriculum content, and pedagogical strategies. Countries such as the USA, the United Kingdom, and Canada had consolidated training programs with a high degree of professional autonomy, while Latin American and African countries still face regulatory, structural, and pedagogical challenges. Conclusion The training of advanced practice nurses presents heterogeneous models around the world, requiring the formulation of flexible global guidelines that ensure the quality of training, respect local contexts, and promote mobility and professional recognition. Registration https://doi.org/10.17605/OSF.IO/DJHGE
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».