Calidad metodológica de las investigaciones de evaluación de programas de educación parental
Notice bibliographique
Résumé
The methodological quality of research on parental education programs has received little attention, despite its boom in recent decades. In the present investigation the methodological quality of such studies is assessed and they are classified into clusters according to their methodological characteristics. For this, a systematic review (SR) has been carried out, following the recommendations of PRISMA, Campbell and Cochrane. The search was limited to documents in Spanish / English, published between 2006 -2019, included in the ERIC, MEDLINE, SCOPUS, WOS, SCIELO, KCI, PsycARTICLES, PsycINFO databases. The selected studies (n = 245) were descriptively analyzed based on Methodological Quality Indicators (MQI). To this end, a multivariate analysis of clusters has been carried out, the characteristics of the clusters are described, comparisons between groups are made, and possible associations have been explored. Three clusters (outstanding, remarkable, acceptable-improvement quality) have been obtained, which present significant relationships with the types of research designs followed. It is highlighted that a quarter of the research articles could improve their methodological quality through the clear exposition of the objectives, limitations and sampling characteristics and of the measurement instruments. It is urgent to specify precisely the types and techniques of sampling, an indicator that is absent or vaguely justified in more than 90% of the articles reviewed. These conclusions illustrate some of the challenges and areas of improvement in methodological quality that researchers evaluating positive parenting programs could take into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,267 | 0,453 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».