Teaching Principals in Rural, Remote, and Northern Schools in Canada: An Empirical Analysis of Workload, Roles, and Instructional Leadership
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on findings of a study that examined the role of teaching principals in rural, remote and northern schools in Canada. A teaching principal is a principal who has a “double load” or dual roles in teaching and administration. The objectives of this study are: 1) to describe the role of the teaching principal in northern, rural, and remote school districts in Alberta, Saskatchewan and Manitoba; 2) to characterize the practices of teaching principals in rural, remote and northern school contexts in terms; and 3) to delineate implications of the above findings for leadership theory, practice and preparation. As part of a larger multi-methods study, we conducted a survey of 70 teaching principals in three Canadian provinces (Manitoba, Alberta and Saskatchewan) related to school and community contexts, workloads, and leadership, administrative and teaching responsibilities. This paper reports on the findings of the survey that demonstrate:1) the difficulties teaching principals face with respect to balancing administrative, teaching, and personal responsibilities; 2) belief that holding a teaching role while serving as a principal improves leadership capabilities; and 3) instructional leadership practices for teaching principals may be significantly different from those identified in the literature on instructional leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».