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Enregistrement W7131188973 · doi:10.34049/bcc.55.a.0040

Evaluation of properties of native and modified phyto-polymer, starches of Curcuma angustifolia and development of polymeric films

2023· article· W7131188973 sur OpenAlexfundno aff
Singh, Rai, Gupta

Notice bibliographique

RevueBulgarian Chemical Communications · 2023
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Forestry Research and EducationTerry Fox Research Institute
Mots-clésCurcumaStarchPolysaccharidePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, polysaccharide-starch of Curcuma angustifolia was isolated and modified by chemical reactionsacetylation, hydroxy-propylation and carboxy-methylation.The acetyl, hydroxypropyl, carboxylmethyl groups percentage and degree of substitution (DS) for acetylated, hydroxypropylated and caboxymethylated starches of C. angustifolia were determined 6.89%, 0.28%, 0.06%, and 0.04, 1.30 ,0.75, respectively.The introduction of carboxymethyl group significantly increase the swelling power and solubility while gelatinization temperature was reduced to 68.70 0 C in modified starch in comparison to native (97.03 0 C) starch of C. angustifolia.Similarly, examination of water absorption capacity showed increasing trend in modified starches.The suspensions from native and modified starches were prepared and polymeric films were developed utilizing glycerol as plasticizer.The casted films thickness varied between 0.040-0.160mm.The mechanical properties of different polymeric blends showed wide variation (81.1-427.5 kgf/cm 2 ).The maximum tensile strength showed in acetylated modified blend (427.5 kgf/cm 2 ) and PVOH blend C. angustifolia (391.79 kgf/cm 2 ) while the polymeric film blend with native potato starch, prepared for comparison, showed minimum tensile strength (81.1 kgf/cm 2 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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