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Enregistrement W7131235961 · doi:10.14258/epb202562

THE BASIS FOR THE FORMATION OF RELEVANT INFORMATION ON THE ACTIVITIES OF SMALL BUSINESSES AT THE NATIONAL AND REGIONAL LEVEL

2025· article· ru· W7131235961 sur OpenAlexaboutno aff
I. N. Sannikova, M. V. Laskina

Notice bibliographique

RevueEconomics Profession Business · 2025
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Financial Auditing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Small businessSet (abstract data type)State (computer science)Sustainable developmentQuarter (Canadian coin)Key (lock)Information system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article reveals the features of assessing the performance of small enterprises to determine the possibilities of their sustainable development and providing support at the regional level. The purpose of the study is to determine a key set of financial indicators based on simplified accounting reports and to expand the scope of explanations for the reports to form relevant information on the activities of small enterprises, which is necessary to understand the trends in the development of small businesses. The research methodology is based on logical and epistemological tools using general scientific methods of comparison. The study is conducted in a movement from the general to the particular, and from the particular to the general. As a general deductive principle, the significance of small business activities for the national and regional economy is considered, and as a particular principle, the requirements for the formation of small business information are considered. The structure of employees in small enterprises in Russia as a whole corresponds to the general structure of employment in significant aspects, which allows us to conclude that relevant information for small and medium-sized enterprises regarding the assessment of employment, the labor market, and the social component of ESG assessments should correspond to general economic practices and trends. Making up about a quarter of Russia's economy, small and medium-sized enterprises should be fully characterized by financial and non-financial performance indicators, without which it is impossible to assess the current state of the economy and predict the country's socio-economic development. Regional databases on the state of small enterprises must have specific characteristics related to the structure of the regional economy. The necessary information should be generated on a systematic basis as part of the reporting of small enterprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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