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Enregistrement W7131246814 · doi:10.5281/zenodo.18755206

From Majorana Fermions to Quantum Devices: The Role of Nanomaterials in the Second Quantum Era

2025· article· en· W7131246814 sur OpenAlexaff
Mehmet Keçeci

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensCanadian Association of Physicists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAJORANAFermionQuantum computerQuantumQuantum technologyQuantum nanoscienceDirac (video compression format)Quantum dotMacroscopic quantum phenomena

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From Majorana Fermions to Quantum Devices: The Role of Nanomaterials in the Second Quantum Era Mehmet Keçeci ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9937-9839 https://doi.org/10.5281/zenodo.15331067 Received: 03.05.2025 Abstract: The pace and scope of scientific and technological advancements in our era are unprecedented, with every method, technique, process, and practice evolving almost instantaneously. The most striking example of this transformation is the emergence of quantum computers. The Second Quantum Revolution, which began in the early 21st century, focuses on harnessing quantum phenomena such as superposition, entanglement, and tunneling to develop groundbreaking technologies in computation, communication, and precision measurement (Arute et al., 2019). In this context, concepts from particle physics, such as Weyl fermions and Majorana fermions, have found innovative applications in condensed matter physics, electronics, materials science, and even nanomedicine. For instance, Majorana fermions—originally predicted as elementary particles—are now explored as potential building blocks for topological quantum computers due to their non-Abelian statistics, which could enable fault-tolerant quantum computation (Lutchyn et al., 2018). Similarly, two-dimensional (2D) monolayer materials (e.g., graphene, MoS₂, WS₂) have revolutionized electronics by enabling ultra-low energy consumption and high electron mobility. Recent advances in 2D materials include their use in flexible electronics, photovoltaics, and quantum optoelectronics (Xu et al., 2020). Nanotechnology has become an indispensable tool across all scientific disciplines. In nanomedicine, nanoparticle-based drug delivery systems have enabled targeted cancer therapies, minimizing side effects while maximizing efficacy (Wang et al., 2021). Additionally, quantum dots are employed in high-resolution biomedical imaging and biosensing, offering unparalleled sensitivity. These developments underscore nanotechnology’s role not only in engineering but also in advancing life sciences. The Second Quantum Revolution will extend its impact beyond information technology, addressing global challenges in energy, healthcare, and environmental sustainability. For example, quantum simulations can model complex molecular interactions, accelerating drug discovery and materials design (Cao et al., 2019). Such research will likely catalyse a technological explosion unprecedented in human history. Keywords: DAQC, Majorana Fermions, Monolayers, Nonlocality, Nanorod, Nanostructure, Nanotechnology, Quantum Dots, Quantum Devices, Quantum Simulation, Second Quantum Revolution, Second Quantum Era, Spintronics, Topological Qubits, Weyl Semimetals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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