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Enregistrement W7131257994 · doi:10.7202/1122637ar

<i>Nova’s Film</i> : Notes on a Toddler’s iPhone Movie

2025· article· fr· W7131257994 sur OpenAlexaffvenue
Caroline Bem

Notice bibliographique

RevueIntermédialités Histoire et théorie des arts des lettres et des techniques · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Philosophy
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneShot (pellet)ClosenessMobile phonePoint (geometry)Contrast (vision)Movie theater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A toddler, not quite two years old, records a 7’ 46” iPhone video. This “perfect” film (after Jørgen Leth’s “perfect” human) exposes the basic operations of smartphone thinking-feeling (Massumi). Drawing on haptic theories of filmic engagement (Marks, Sobchack), I examine how Nova’s camera returns, again and again, to rugs, throws, windows, chairs, and to the hardwood floor. Adult voices—mother, father, grandmother—provide a mundane soundtrack which offsets Nova’s systematic inquiry into medial visual perception. At the film’s center, a brief, surprisingly steady shot gathers the adults at the kitchen counter into a domestic “primal scene” that allows the child to come to terms with both closeness and distance: rather than simply tethering (Turkle) Nova to her parents, the phone works like a small “holding” device, in a Winnicottian sense. Finally, as Nova’s grandmother directs her to “take a picture of my flowers,” and before the phone is wrested from her, it becomes evident that Nova has developed a true method for seeing-being in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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