PENGARUH PROMOSI DAN POPULARITAS MEREK TERHADAP VOLUME PENJUALAN KANGEN DIMSUM BATAM
Notice bibliographique
Résumé
Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap volume penjualan Kangen Dimsum Batam karena telah terjadi fluktuasi penjualan dari April 2022 hingga September 2022. Selain itu, Kangen Dimsum tidak sering dipromosikan di media sosial dan tidak populer seperti produk serupa. Karena itu, untuk meningkatkan popularitas merek, Kangen Dimsum Batam harus melakukan promosi yang lebih aktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh promosi dan popularitas merek terhadap volume penjualan Kangen Dimsum Batam. Konsumen Kangen Dimsum Batam dalam penelitian ini berusia antara lima belas dan lima puluh tahun. Penelitian ini adalah jenis kuantitatif, dan pengambilan sampelnya menggunakan probabilitas dan pengambilan sampel acak sederhana, dengan total 160 responden. Kuesioner, wawancara, observasi, dan dokumen digunakan untuk mengumpulkan data. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda, yang dilakukan menggunakan program SPSS 22. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pertama-tama, promosi memengaruhi volume penjualan, dengan hasil thitung 5.604 lebih besar dari ttabel 1.975 dan sig 0,000 lebih kecil dari 0,05; kedua, popularitas merek memengaruhi volume penjualan, dengan hasil thitung 4.465 lebih besar dari ttabel 1.975 dan sig 0.000 lebih kecil dari 0,05; dan ketiga, secara keseluruhan, promosi dan popularitas merek memengaruhi volume penjualan Kangen Dimsum Batam dengan hasil Fhitung 71.401 lebih.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».