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Enregistrement W7131269323 · doi:10.1109/eptc67330.2025.11392273

Fine Powder Solder Paste with Novel Water Soluble Chemistry — An Enabler for Next Generation System-in-Package Assembly

2025· article· W7131269323 sur OpenAlexaff
Saurabh Shrivastava, Ansuman Das, MamataRani Patra, Laxminarayana Pai, Ramesh Kumar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThixotropySolderingSolder pasteRheologyParticle sizeParticle (ecology)Flux (metallurgy)Nanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water-soluble solder pastes containing fine powders (Type-6 and Type-7) are becoming progressively critical in semiconductor assembly applications due to their advantages in printing performance and cleanability. However, achieving optimal print quality while ensuring effective residue removal—particularly on small passive components and low stand-off geometries—remains a significant challenge. Common issues such as slump and bridging often compromise the quality of fine-feature and fine-pitch printing with water-soluble formulations. In this study, we introduce a novel water-soluble solder paste featuring an innovative flux chemistry designed to deliver superior printing performance. The new formulation effectively minimizes slump and bridging, enabling high-quality prints even for intricate designs. Post-reflow flux residues can be removed using deionized (DI) water alone, eliminating the need for chemical or organic cleaning agents. This advancement not only improves manufacturing efficiency but also supports environmental sustainability by reducing reliance on harsh cleaning substances. Interactions between solder powder and flux were investigated for both Type-6 and Type-7 pastes through comprehensive rheological experiments. The study compares printing performance of traditional solder pastes with those formulated using the novel flux chemistry across two particle sizes. As the semiconductor industry—particularly in surface mount technology (SMT)—demands higher efficiency in finefeature printing, there is a growing shift toward finer solder powders. This research explores whether a single flux chemistry can effectively accommodate varying particle sizes. Flux-powder network stability was assessed using shear rate ramp rheology, revealing improved structural integrity in pastes with the new flux. Thixotropy loop tests evaluated structural breakdown under shear stress and recovery during rest, while amplitude sweep measurements confirmed the compact and solid structure of the solder paste. Step shear rate recovery tests demonstrated the paste's ability to maintain performance during prolonged denaturation printing. Stencil printing trials were conducted to compare transfer efficiencies, which were then correlated with rheological data. This study provides valuable insights into the rheological behavior of solder pastes and highlights the differences in printing performance between formulations with distinct flux chemistries. In addition to excellent printability, the new chemistry also exhibited superior residue cleanability following standard Pb-free reflow in a nitrogen environment. The combination of fine-feature printing capability and effective residue removal positions this new solder paste chemistry as a potential benchmark for future industry standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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