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Enregistrement W7131272940 · doi:10.31579/2692-9759/167

Arrhythmia Mechanism in Hypertensive Hearts

2025· article· W7131272940 sur OpenAlexfundno aff
Rehan Haider *, Hina Abbas, Mehak Shaikh

Notice bibliographique

RevueCardiology Research and Reports · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of KarachiUniversity of Calgary
Mots-clésAtrial fibrillationElectrophysiologySudden cardiac deathPathologicalMechanism (biology)DiastoleBlood pressureBaroreflexSympathetic activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension is a major modifiable risk factor contributing to the development of cardiovascular diseases, including arrhythmias. Chronic elevated blood pressure induces structural and electrophysiological remodeling of the heart, creating a substrate conducive to arrhythmic events. In hypertensive hearts, left ventricular hypertrophy, myocardial fibrosis, and altered ion channel expression disrupt normal conduction pathways, predisposing patients to both atrial and ventricular arrhythmias. Additionally, elevated sympathetic activity, impaired baroreflex sensitivity, and neurohormonal activation, particularly involving the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS), further exacerbate arrhythmogenic risk. These pathological changes increase heterogeneity in action potential duration, enhance automaticity, and promote triggered activity through early and delayed afterdepolarizations. Atrial fibrillation is particularly prevalent in hypertensive individuals due to atrial enlargement and interstitial fibrosis, which interfere with atrial conduction. Ventricular arrhythmias, though less common, may arise from ischemia, myocardial hypertrophy, and abnormal repolarization, leading to life-threatening complications such as sudden cardiac death. The interplay between hypertension-induced structural changes and electrophysiological dysfunction creates a vicious cycle that increases cardiac vulnerability. Understanding the underlying mechanisms of arrhythmogenesis in hypertensive hearts is crucial for risk stratification, early detection, and the development of targeted therapeutic strategies. Antihypertensive treatments, especially those modulating RAAS and sympathetic activity, have shown efficacy in reducing arrhythmic burden. Furthermore, advancements in imaging and electrophysiological mapping can aid in identifying high-risk patients and guiding interventional approaches. This review underscores the importance of integrating hypertension management with arrhythmia prevention in clinical practice, highlighting a multidisciplinary approach to improving cardiovascular outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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