Modeling regional climate change impacts on available water for agriculture
Notice bibliographique
Résumé
There is mounting evidence that increasing amounts of atmospheric carbon dioxide may lead to significant changes in global climate during this century. Global warming may have tremendous consequences for irrigated agriculture around the world; and the welfare of the communities in regions that depend on irrigation may be critically affected by climate change. The possible effects of such climatic changes on water resources for agriculture in the Arkansas River basin in Colorado, U.S., have been investigated. My aim is to improve the estimates of the potential impacts of climate change on the availability of irrigation water by using higher resolution climate scenarios, smaller temporal and spatial analysis scale and provide results that will be useful for the water planning and management decision-making processes. Results from general circulation models indicate that the potential impacts of climate change on this region include changes in winter snowfall and snow melt, seasonal rainfall amounts and intensities and winter and summer time average temperatures. Therefore, a framework was developed to quantify the effects of these seasonal impacts on the availability of irrigation water. Monthly surface water supplies, consumptive use, and water balance are estimated using neural networks, consumptive use, and water balance models respectively. As part of this study I used two transient climate scenarios extracted at high resolution from two General Circulation Models (GCM's); the HAD (Hadely center) and the CCC (Canadian Center). The high resolution was obtained by downscaling the output of the two GCM's to half-degree spatial resolution. Each GCM transient climate scenario was generated assuming 1% annual increase in CO2 concentrations. The methodology and results described in this study are contributing to the national analysis of impacts of climate change on the water sector. The frame work developed as part of this research will help a region plan for changes in water supply and demand and will give decision-makers a tool for evaluating the impacts of climate change. The data driven nature of the frame work makes it flexible so that it can be applied to different areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».