"Mapping Carbon Stock from Landcover Dynamics within the Southern Slope of Mount Bamboutos, Cameroon"
Notice bibliographique
Résumé
The southern slope of Mount Bamboutos, Cameroon, a critical tropical montane ecosystem, faces escalating landcover degradation, threatening carbon stocks and biodiversity.This study integrates remote sensing (Landsat/SPOT imagery: 1992-2023) with dendrometric inventories from 30 plots (20mx20m) to quantify landcover changes and associated carbon stock variations.Results show a 23.62% decline in dense montane forest over three decades, with modified agroforestry and grassland/cropland expanding by 28.04% and 56.50%, respectively.Agroforestry systems dominated by Eucalyptus grandis and Persea americana exhibited the highest aboveground carbon density (2.15kg/m²), despite lower biodiversity (Shannon H′=1.70).Dense forests demonstrated the greatest species richness (H′=3.67)but lower carbon density (0.38kg/m²), while grassland/cropland stored minimal carbon (0.20kg/m²).Tree structural parameters (DBH, height, density) strongly predicted carbon stock (R=0.738,p<0.001).Projections suggest cropland/grassland may exceed 50% coverage by 2050, further reducing carbon sequestration capacity.The findings underscore the need for integrated REDD+initiatives, forest restoration, and sustainable agroforestry practices to safeguard ecosystem services.Spatially explicit carbon maps and targeted strategies are proposed to inform climate mitigation policies in Cameroon's montane landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».