Políticas Públicas de Informação e os atores informacionais envolvidos em tentativas de censura de livros no Brasil (2020-2025):
Notice bibliographique
Résumé
A censura a livros no Brasil, historicamente associada a regimes autoritários, tem assumido novas formas no Brasil, no período recente (2020–2025), marcada por disputas políticas, religiosas e morais, com ênfase em obras sobre gênero, raça e memória política. Este estudo analisa os atores políticos e informacionais envolvidos nesses processos, a partir do conceito de regime de informação e do framework COQ3 (Secchi, 2008). A pesquisa, de abordagem qualitativa e natureza exploratória, utilizou revisão bibliográfica, análise documental e estudo de casos de censura às obras O Avesso da Pele e Capitães da Areia, mapeando quatro grupos de atores: sociais, regulatórios, profissionais e econômicos. Os resultados revelam tensões entre restrição e resistência, evidenciando a necessidade de políticas públicas que assegurem diversidade e liberdade intelectual. O estudo procura contribuir para compreensão da censura literária como problema público de informação e destaca a importância da articulação entre Estado e sociedade civil no enfrentamento desse fenômeno.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».