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Enregistrement W7131376302 · doi:10.1109/cepsi66359.2025.11403101

Automating commissioning tests, accepting remote maintenance, and guaranteeing Inventory Integrity using a Device Management System

2025· article· W7131376302 sur OpenAlexaff
Chirag Mistry, Mital Kanabar, Adriano Pires, Shobhit Mehta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Test Systems
Établissements canadiensCanadian Association of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirmwareControl (management)Asset (computer security)Management systemWork (physics)Control systemInformation systemManagement information systemsData Protection Act 1998Remote control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the protection and control panels of different substations may look materially similar, it is not their construction, but the specific, precise, calculated and carefully selected information found inside those devices, that ensures safe control operations and selective protective trips. This information includes the firmware image of the devices and their configuration, including the published messages that they will send and receive from other devices. It also includes its protection settings, which determine how faults are detected and how COMTRADE and COMFEDE files are stored in the event of system failures. Maintaining current protection and control devices is much more likely to involve more work in terms of modifying the protection configuration, changing a configuration file, or updating a firmware image, than it is to perform secondary injection tests. The settings must be optimized based on real world feedback about a system disturbance, and it is necessary to change the configuration due to the addition of an adjacent bay or the replacement of the IED.The optimal functioning and management of the protection and control system can only be achieved when all this information is easily accessed and managed remotely with proper organization, traceability, and security to comply to regulations and increase operational efficiency. If the most important asset within PAC systems is their information, the main cost of their owners is the time spent defining, changing, and testing this information. This paper aims to conceive the usage of Device Management systems to be responsible for the secure remote connectivity with devices giving capabilities to reliably perform changes in firmware, configuration, setting, sending, and getting data which enables the capability to automate a series of activities, especially tests, reducing SAT tests or in-person maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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