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Enregistrement W7131387648 · doi:10.5061/dryad.9p8cz8wvr

Using environmental DNA metabarcoding to determine endangered Redside Dace occurrence and associated community composition in urban streams

2025· dataset· en· W7131387648 sur OpenAlexaffabout
RajanPaul Sandhu, Matthew C. Yates, Piatã Marques, Daniel Heath, Nicholas Mandrak

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesEnvironmental DNAHabitatSTREAMSBiodiversityFish <Actinopterygii>Critically endangered

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Redside Dace, an endangered fish native to the Greater Toronto Area (GTA), faces significant threats from urbanization, which has degraded its habitat and water quality. Understanding its current distribution is essential for guiding conservation efforts, identifying critical habitats for protection, and targeting degraded areas for restoration. We collected water samples from streams previously inhabited by Redside Dace in the GTA and used eDNA metabarcoding to determine its contemporary distribution and the associated fish communities. As expected, Redside Dace was less frequently detected in heavily urbanized streams, highlighting the negative impact of urbanization. Co-occurrence analysis identified nine positive associations with other fish species, many of which inhabit cool water streams and build nests, suggesting possible shared habitat preferences or reliance on these species as nest hosts. This study emphasizes the value of eDNA metabarcoding in assessing urbanization’s effects on Redside Dace and freshwater ecosystems, reinforcing the importance of focused conservation strategies to protect this endangered species and restore critical habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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