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Enregistrement W7131560330

Racing to the Polls: A Comparative Analysis of Election Administration Systems Between the United States and Canada

2024· article· W7131560330 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Kuhlman

Notice bibliographique

RevueSMU Scholar (Southern Methodist University) · 2024
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoter registrationAdministration (probate law)VotingIdentification (biology)DemocracyElection lawFederal lawDirect democracy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Federal elections in the United States are conducted almost entirely at the state-level with no assistance from an electoral management body. The current federal election administration procedures lead to lower voter participation rates compared to other industrialized nations, specifically when considering Canada. Canadian federal elections are administered entirely through a national electoral management body, and Canadian voters are subjected to uniform procedures throughout the country. On the other hand, American citizens living in different states have significantly different voting experiences. By comparing the legal frameworks governing voter registration in both countries, this article will explore how processes such as automatic voter registration in Canada contrast with more restrictive policies in the U.S. Additionally, the article investigates the role of voter identification laws in each country, analyzing their potential effect on voter turnout. Through this comparative analysis, this article attempts to highlight the ways in which registration and identification procedures influence participation rates and the broader implications for the democratic process in the United States. To ameliorate the failures of the current system, this article proposes that the United States create a federal electoral management body and ensure that states have broad voter registration and identification procedures. If these changes can be added to our current system, it is likely the United States will experience an increase in voter participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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